Le Kit de Découverte de la Plateforme de Détection Edge AI
Le Kit de Découverte de la Plateforme de Détection Edge AI
Le kit de découverte de la plateforme de détection Edge AI apporte des capacités de détection avancées et de calcul en intelligence artificielle en périphérie du réseau. Dans sa première version, il comprend un capteur d’image SONY IMX335LLN-D, alimenté par le microcontrôleur STM32N6 Cortex-M7 à 480 MHz de ST, qui inclut le Neural-Art Accelerator™, une unité de traitement neuronal spécifique à ST. Cette combinaison permet un déploiement rapide, un inférence quasi en temps réel et une gestion locale des événements, éliminant ainsi la dépendance aux interactions avec le cloud.
Caractéristiques principales
Caractéristiques principales
- IA à la périphérie du réseau : Traitement IA sur appareil avec des analyses en temps réel pour des applications à faible latence.
- Vision par machine de haute qualité : Capture et analyse d’images supérieures.
- Options de connectivité multiples : USART, USB et (Wi-Fi à venir)
Applications Potentielles
Applications Potentielles
- Détection, Classification et Reconnaissance d’Objets
- Maintenance Prédictive
- Surveillance Intelligente
- Contrôle Qualité Automatisé
Fonctionnalités
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Matériel
- Pipeline de vision par machine : Haute performance et déchargement du CPU
- Capteur d’image à faible consommation et haute sensibilité : Capture d’images de haute qualité pour les tâches d’IA à la périphérie.
- Options de connectivité multiples : USART, USB et (Wi-Fi à venir)
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Logiciel
- Modèles de détection d’objets multiples : Créez, entraînez et déployez des modèles personnalisés à l’aide de modèles de vision par ordinateur (YOLO, etc.).
- Traitement IA sur appareil : Exécutez les modèles d’IA directement sur les appareils pour une réactivité en temps réel et une latence réduite.
Spécifications techniques
1.Module de caméra :
- Capteur HDR SONY 5Mpx IMX335 : L’IMX335LLN-D est un capteur d’image CMOS à pixels actifs de type 1/2.8 (diagonale de 6,54 mm) avec une matrice de pixels carrés et 5,14 M de pixels effectifs. Cette puce fonctionne avec une alimentation triple de 2,9 V analogique, 1,2 V numérique et 1,8 V d’interface, et a une faible consommation d’énergie. Une haute sensibilité, un faible courant d’obscurité et aucune traînée sont obtenus.
- Monture M12 avec objectif par défaut
2.Module de calcul :
- STM32N657 : Le STM32N6 contient un Neural-Art Accelerator™, une unité de traitement neuronal développée par ST. Les IP et les périphériques incluent une caméra MIPI CSI, un processeur de signal d’image de vision industrielle (ISP), un encodeur vidéo H.264 et un contrôleur Ethernet Gigabit avec prise en charge du point d’extrémité Time-Sensitive Networking (TSN).
- 64 Mo de mémoire Flash NAND externe
- 32 Mo de SDRAM externe
- Capteurs intégrés
3.Module IO :
- Connecteur USB-C
- En-tête d’extension
Le contenu de la boîte
STM32N6
Le STM32N6 comprend un Neural-Art Accelerator™, une Unité de Traitement Neuronal développée par ST. Il inclut également des interfaces et périphériques comme une caméra MIPI CSI, un processeur de signal d’image pour la vision par machine (ISP), un encodeur vidéo H.264 et un contrôleur Ethernet Gigabit avec prise en charge du Time-Sensitive Networking (TSN).
Capteur d’image IMX335LLN-D
Le IMX335LLN-D est un capteur d’image à pixels actifs de type CMOS de 6,54 mm en diagonale (Type 1 / 2.8), avec une matrice de pixels carrés et 5,14 millions de pixels effectifs. Ce puce fonctionne avec une alimentation triple à 2,9 V pour l’analogique, 1,2 V pour le numérique et 1,8 V pour l’interface, et possède une faible consommation d’énergie. Elle offre une haute sensibilité, un faible courant noir et aucun effet de traînée.
Monture d'objectif M12
- M12 mount with default lens
Guide de démarrage
- Outils de l’écosystème logiciel : STM32Cube.AI
- Documentation pour l’installation et l’intégration : (lien à ajouter)
Non inclus
- Adaptateur secteur et câbles de connectivité (Vendu séparément)