NOUVEAU

Kit Détection

EDGE AI

Vous recherchez une solution pour effectuer de l’analyse d’images, de la reconnaissance et de la détection d’objets directement à la source, sans dépendre d’un serveur et en maîtrisant vos coûts ? Notre kit Edge AI offre une approche modulable, performante et simple à déployer. Il vous permet d’intégrer facilement l'intelligence artificielle dans votre environnement existant et d’explorer de nouvelles possibilités technologiques, adaptées à vos besoins.

En partenariat avec
$285.00

Caractéristiques et avantages

Fonctionnement écoénergétique

Fonctionnement écoénergétique

Hautes performances, faible empreinte énergétique

Prise de décision en temps réel

Prise de décision en temps réel

Analyse instantanée des situations directement sur l’appareil

Utilisations polyvalence d’applications en milieu industriel

Utilisations polyvalence d’applications en milieu industriel

Design compact, idéal pour divers cas d'utilisation.

Regardez Edge AI en action
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Présentation du kit de détection Edge AI

Cas d'utilisation et industries

Médical Médical

Détection des chutes des patients

  • Scénario : Le système surveille en permanence les patients dans les chambres d'hôpital ou les résidences pour personnes âgées pour détecter les changements soudains de posture ou de mouvement indiquant des chutes.
  • Avantage: Les alertes instantanées au personnel medical peuvent réduire le temps de réponse, améliorer la sécurité des patients et potentiellement prévenir d'autres blessures
Détection des chutes des patients
Industriel Industriel

Sécurité des travailleurs et conformité de l'EPI

  • Scénario : La plateforme surveille les planchers d’usine et les chantiers de construction afin de vérifier que les employés portent l’équipement de protection individuelle requis (casques, vestes, lunettes) et respectent les protocoles de sécurité.
  • Avantage: Réduction des accidents, amélioration de la conformité et diminution de la responsabilité des opérateurs industriels.
Sécurité des travailleurs et conformité de l'EPI
Fabrication Fabrication

Détection des défauts sur les chaînes d'assemblage

  • Scénario : Inspection en temps réel des produits pour détecter les défauts cosmétiques ou structurels au fur et à mesure qu'ils progressent dans les chaînes de production. Si un défaut est détecté, le système peut retirer ou signaler l'article.
  • Avantage : Augmente la qualité et l'uniformité des produits, réduisant le gaspillage et les coûts de reprise
Détection des défauts sur les chaînes d'assemblage
Sécurité Sécurité

Analyse des comportements suspects

  • Scénario : Des modèles avancés détectent le flânage ou les habitudes d'activité inhabituelles dans les espaces publics ou privés, déclenchant des alertes ou des enregistrements pour une enquête plus approfondie.
  • Avantage: Améliore la connaissance de la situation, aidant les équipes de sécurité à prévenir les incidents avant qu'ils ne dégénèrent.
Analyse des comportements suspects
Transport Transport

Surveillance du flux de circulation en temps réel

  • Scénario : Les caméras dotées d'IA détectent la congestion des véhicules, les accidents ou les comportements de conduite inhabituels, relayant cette information aux systèmes de gestion de la circulation.
  • Avantage: Permet un contrôle dynamique des feux de circulation, des alertes d'incident et une amélioration globale de l'efficacité de la circulation, y compris des ajustements préventifs du contrôle des feux de circulation pour augmenter la congestion aux heures de pointe.
Surveillance du flux de circulation en temps réel

L'innovation commence avec e2ip

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Spécifications techniques

Devant
Arrière
Front
Module de calcul
Objectif de la caméra
Module de caméra
  • Le SONY IMX335-LQN est un capteur d'image à semi-conducteurs CMOS à pixels actifs de 6,52 mm (Type 1/2,8) de diagonale avec un réseau de pixels carrés et 5,14 M de pixels effectifs. Cette puce fonctionne avec une alimentation analogique de 2,9 V, numérique de 1,2 V et une interface triple de 1,8 V, et a une faible consommation d'énergie. Une sensibilité élevée, un faible courant d'obscurité et aucune tache sont obtenues grâce à l'adoption de filtres mosaïques de couleurs primaires R, G et B. Cette puce est dotée d'un obturateur électronique avec un temps d'intégration de charge variable.
  • Monture M12 avec objectif par défaut.
Module de calcul
  • STM32N657 : STM32N6 contient un accélérateur™ d'art neuronal, une unité de traitement neuronal développée par ST. L'IP et le périphérique comprennent une caméra MIPI CSI, un processeur de signal d'image (ISP) de vision industrielle, un encodeur vidéo H.264 et un contrôleur Gigabit Ethernet avec prise en charge des terminaux TSN (Time-Sensitive Networking).
  • 64 Mo de mémoire flash NOR externe
  • 32 Mo de mémoire SDRAM externe
  • Capteurs embarqués
IO Module
  • Connecteur USB-C
  • En-tête d'expansion - Conçu pour être utilisé avec un large éventail de capteurs.
  • WIFI Murata - Le Type 2GF est un module compact et performant basé sur le chipset combiné Infineon CYW43022. Il prend en charge les technologies Wi-Fi® 802.11a/b/g/n/ac et Bluetooth® 5.4 BR/EDR/LE jusqu'à 78 Mbit/s de débit PHY en Wi-Fi® et 3 Mbit/s de débit PHY en Bluetooth®. Le débit PHY LE 2 Mbit/s est également pris en charge. La section WLAN prend en charge l'interface SDIO v2.0 SDR25, tandis que la section Bluetooth® prend en charge l'interface UART 4 fils haut débit et le PCM pour les données audio.
Contenu de la boîte
  • Module de caméra
  • Module de calcul
  • IO Module
  • NON INCLUS: Adaptateur d'alimentation et câbles de connectivité (vendus séparément)
Pour commencer

Outils de l'écosystème logiciel : STM32Cube.AI

Documentation pour la configuration et l'intégration : ici

Module de caméra
  • Le SONY IMX335-LQN est un capteur d'image à semi-conducteurs CMOS à pixels actifs de 6,52 mm (Type 1/2,8) de diagonale avec un réseau de pixels carrés et 5,14 M de pixels effectifs. Cette puce fonctionne avec une alimentation analogique de 2,9 V, numérique de 1,2 V et une interface triple de 1,8 V, et a une faible consommation d'énergie. Une sensibilité élevée, un faible courant d'obscurité et aucune tache sont obtenues grâce à l'adoption de filtres mosaïques de couleurs primaires R, G et B. Cette puce est dotée d'un obturateur électronique avec un temps d'intégration de charge variable.
  • Monture M12 avec objectif par défaut
Module de calcul
  • STM32N657 : STM32N6 contient un accélérateur™ d'art neuronal, une unité de traitement neuronal développée par ST. L'IP et le périphérique comprennent une caméra MIPI CSI, un processeur de signal d'image (ISP) de vision industrielle, un encodeur vidéo H.264 et un contrôleur Gigabit Ethernet avec prise en charge des terminaux TSN (Time-Sensitive Networking).
  • 64 Mo de mémoire flash NOR externe
  • 32 Mo de mémoire SDRAM externe
  • Capteurs embarqués
IO Module
  • Connecteur USB-C
  • En-tête d'expansion - Conçu pour être utilisé avec un large éventail de capteurs.
  • WIFI Murata - Le Type 2GF est un module compact et performant basé sur le chipset combiné Infineon CYW43022. Il prend en charge les technologies Wi-Fi® 802.11a/b/g/n/ac et Bluetooth® 5.4 BR/EDR/LE jusqu'à 78 Mbit/s de débit PHY en Wi-Fi® et 3 Mbit/s de débit PHY en Bluetooth®. Le débit PHY LE 2 Mbit/s est également pris en charge. La section WLAN prend en charge l'interface SDIO v2.0 SDR25, tandis que la section Bluetooth® prend en charge l'interface UART 4 fils haut débit et le PCM pour les données audio.
Contenu de la boîte
  • Module de caméra
  • Module de calcul
  • IO Module
  • NON INCLUS: Adaptateur d'alimentation et câbles de connectivité (vendus séparément)
Pour commencer
  • Outils de l'écosystème logiciel : STM32Cube.AI
  • Documentation pour la configuration et l'intégration : ici
Télécharger la fiche technique